텍스트 AI — 대화·글쓰기
6개 도구 리뷰
Anthropic이 만든 AI로, 2026년 현재 Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 라인업. 이 AI를 쓰는 이유는 딱 하나입니다. 컨텍스트 창이 200K 토큰이라는 것 — 이 말이 낯설면 이렇게 이해하세요. 웬만한 책 한 권 전체를 Claude한테 줄 수 있고, Claude는 그 내용을 대화 내내 기억합니다.
한국어 품질은 진짜로 좋습니다. 번역투 없이 자연스럽게 씁니다. 보고서 초안, 이메일, 계약서 분석 — 직장인이 쓰는 거의 모든 텍스트 작업에서 만족스럽습니다.
50페이지 투자 계약서 PDF 첨부 → "주요 리스크 조항과 협상 포인트를 정리해줘" → 5분 만에 조항별 요약 + 업계 관행 대비 특이사항까지 뽑아줌
잘하는 것
- 긴 문서 처리 (업계 최고 수준)
- 한국어 품질 (번역투 거의 없음)
- 논리적 분석·추론
- 코딩 실력도 GPT-4급
- 안전성·사실 준수
못하는 것
- 이미지 생성 안 됨
- 웹 검색이 약함 (Pro에만 제한적 지원)
- 무료 플랜은 대화 횟수 제한 있음
- 플러그인·도구 연동 아직 부족
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| Free | $0 | Claude Sonnet 4.6, 하루 사용 제한, 파일 첨부 |
| Pro | $20/월 (₩27,600) | Sonnet 4.6 강화 접근, 5배 더 많은 사용량, Projects |
| Max | $100/월~ (₩138,000~) | Opus 4.7 전체 이용, Pro 대비 최대 20배 사용량 |
| Team | $25/인/월 (연간) · $30 월간 | Pro + 팀 공유, 관리 기능 |
OpenAI의 GPT-4o 기반. 이건 좀 특이한 포지션인데 — 사실 어느 한 가지를 Claude나 Midjourney만큼 잘하진 않아요. 그런데 한 플랫폼에서 텍스트 + 이미지 생성(DALL-E 3) + 웹 검색 + 코드 실행 + 데이터 분석을 한꺼번에 할 수 있다는 게 진짜 강점.
Plus($20) 쓰면 GPT-4o에 코드 인터프리터까지 딸려옵니다. 엑셀 파일 올리면 알아서 분석하고 그래프 그려줍니다. 이건 진짜로 업무에서 씁니다.
월간 매출 엑셀 파일 업로드 → "전월 대비 증감률 계산하고 시각화해줘" → 그래프 + 분석 코멘트 자동 생성
잘하는 것
- 멀티모달 (텍스트+이미지+음성)
- 데이터 분석·시각화
- 웹 검색 실시간 반영
- 플러그인 생태계 가장 풍부
- 커스텀 GPT 만들기
못하는 것
- 긴 문서 처리 시 컨텍스트 손실
- 사실 오류를 자신 있게 말하는 경향
- 무료는 GPT-4o mini (Plus 대비 성능 차이 있음)
- 한국어 품질 Claude보다 약간 떨어짐
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| Free | $0 | GPT-4o mini (일부 GPT-4o 제한 이용) |
| Plus | $20/월 (₩27,600) | GPT-4o 무제한, DALL-E 3, 코드 인터프리터 |
| Pro | $200/월 (₩276,000) | o1 pro, 무제한 모든 기능 |
써봤는데 솔직히 코딩 작업에서는 ChatGPT와 거의 차이가 없거나 더 잘할 때도 있습니다. DeepSeek-R1은 수학·논리 추론에서 o1에 비빌 정도입니다. 무료로 쓸 수 있다는 것도 강점.
잘하는 것
- 코딩·알고리즘 문제
- 수학·논리 추론 (R1 모델)
- API 비용 압도적으로 저렴
- 웹 버전 무료
못하는 것
- 정치적 민감 주제 검열 있음
- 중국 서버 데이터 보안 우려
- 한국어 품질 Claude보다 아래
일론 머스크가 만든 AI. 이게 좋은 이유가 뭔지 물어보면 딱 하나 — X(트위터)의 실시간 데이터에 접근할 수 있다는 것. 지금 이 순간 X에서 무슨 얘기가 오가는지 Grok한테 물어보면 됩니다. 특정 기업·이슈·인물에 대한 실시간 여론을 파악하는 데 이건 좀 독보적입니다.
텍스트 품질 자체는 GPT-4o나 Claude보다 약간 아래입니다. 이건 솔직하게 인정해야 합니다. X Premium 구독자면 기본 포함이라 별도 비용 없이 쓸 수 있는 게 장점.
구글 Workspace 이용자라면 이건 좀 다릅니다. Gmail에서 메일 요약, Google Docs에서 초안 작성, Drive에서 파일 검색 — 모두 Gemini 하나로 연동됩니다. 2025년 출시된 Gemini 2.5 Pro는 코딩·수학 벤치마크에서 GPT-4o를 앞서는 결과를 냈습니다. 무료 플랜은 Flash 2.5, Advanced 구독 시 Pro 2.5로 전환됩니다.
구글 One AI Premium 구독 시 $19.99/월에 Gemini Advanced + 2TB 드라이브 묶음 제공. 이미지 생성(Imagen 3)도 포함되어 있어 ChatGPT Plus와 비슷한 수준의 멀티모달 경험을 줍니다. Workspace 쓰는 회사라면 이게 가성비가 좋습니다.
잘하는 것
- 구글 생태계 완벽 연동 (Gmail·Docs·Drive)
- Gemini 2.5 Pro — 코딩·추론 최상급
- 이미지 생성 (Imagen 3) 내장
- 1M 토큰 컨텍스트 창 (업계 최대)
- 실시간 Google 검색 연동
못하는 것
- 한국어 품질 Claude보다 약간 아쉬움
- 구글 생태계 안 쓰면 차별점이 없음
- 무료 Flash는 Pro 대비 성능 제한
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| Free | $0 | Gemini 2.5 Flash, 하루 사용 제한, 이미지 생성 제한 |
| Advanced | $19.99/월 (₩27,586) | Gemini 2.5 Pro, Imagen 3, 2TB 드라이브 포함 |
| Workspace Business AI | $30/인/월~ | Google Workspace + Gemini 팀 기능 |
검색 엔진 + AI의 하이브리드. 어떤 걸 물어봐도 실시간 웹 검색 결과를 바탕으로 출처를 명시하면서 답합니다. 최신 뉴스, 사실 확인, 시장 조사에 이건 진짜로 씁니다. "최근 삼성전자 실적 어때?" 같은 질문에는 Perplexity가 가장 정확합니다.
단, 깊이 있는 분석이나 창의적 글쓰기는 Claude·ChatGPT보다 약합니다. 역할이 다릅니다. 검색 도구로 생각하세요.
이미지 AI
3개 도구 리뷰
V7 기준으로 특히 인물 사진, 풍경, 컨셉 아트 품질이 압도적입니다. 마케팅 이미지, 브랜드 비주얼, 책 표지 등 퀄리티가 중요한 작업에 씁니다. 월 200장 생성 가능한 Basic 플랜이면 개인 작업엔 충분합니다.
단점은 무료 플랜이 없다는 것. 써보려면 $10부터 시작해야 합니다. 그리고 Discord 기반 인터페이스가 처음엔 불편합니다 (웹 인터페이스도 생겼지만).
잘하는 것
- 포토리얼리스틱 인물·풍경
- 예술적 스타일 (수채화·유화·일러스트)
- 컨셉 아트·비주얼 디자인
- 일관된 스타일 유지 (Stylize)
못하는 것
- 이미지 내 텍스트 삽입 (아직 불안정)
- 무료 체험 없음
- 정확한 구도 지정 어려움
완전 오픈소스. 내 컴퓨터(GPU 필요, RTX 3060 이상 권장)에 설치하거나 Google Colab에서 무료로 쓸 수 있습니다. 수천 가지 커뮤니티 모델이 있어서 애니메이션 스타일, 사진 스타일 등 원하는 대로 커스텀 가능합니다.
이건 좀 진입장벽이 있습니다. ComfyUI나 AUTOMATIC1111 같은 인터페이스를 설치해야 하고, 초기 설정에 1~2시간은 잡아야 합니다. 기술적으로 불편한 분들에겐 추천 안 합니다.
ChatGPT Plus 구독하면 기본 포함. 별도 앱 없이 "이런 이미지 만들어줘"라고 말하면 바로 됩니다. 이미지 안에 글자를 넣어야 하는 경우(배너, 포스터 텍스트 등)는 Midjourney보다 DALL-E 3가 낫습니다.
영상 AI
3개 도구 리뷰
텍스트 → 영상, 이미지 → 영상 모두 가능. 5초·10초 클립 생성 기준으로 Sora에 비빌 정도의 품질을 훨씬 저렴하게 씁니다. 유튜브 썸네일 모션, SNS 쇼츠 클립, 제품 시연 영상 제작에 실제로 쓰는 분들이 많습니다.
OpenAI의 영상 생성 AI. 물리 법칙을 이해하고 카메라 움직임까지 제어할 수 있다는 게 다른 것들과 다른 점. Plus에선 20초 제한이지만 Pro에선 최대 20분 영상도 가능합니다. 단 $200/월이라는 가격 장벽이 있어서 전문 프로덕션 팀 아니면 쉽게 선택하기 어렵습니다.
생성 AI가 아니라 영상 편집 도구에 생성 AI를 붙인 것이 Runway. 배경 제거, 인물 추적, 특정 장면 교체 같은 기능과 AI 생성이 함께 됩니다. 영상 후반 작업 workflow에 AI를 끼워넣고 싶은 크리에이터에게 맞습니다.
코드 AI
4개 도구 리뷰
VS Code 기반 AI 코드 에디터. 파일 하나가 아니라 프로젝트 전체를 컨텍스트로 받아서 작동합니다. "@codebase 이 버그 어디서 나는 거야?" 라고 물어보면 전체 코드 뒤져서 찾아줍니다. 이건 진짜 써봐야 압니다.
레거시 Django 프로젝트 전체를 Cursor에 연결 → "이 API 엔드포인트들에 JWT 인증 추가해줘" → 관련 파일 전부 수정 + 테스트 코드까지 생성
잘하는 것
- 프로젝트 전체 컨텍스트 이해
- 멀티파일 동시 수정
- 버그 원인 추적·수정
- 리팩토링 자동화
- Claude·GPT-4 모델 선택 가능
못하는 것
- 대형 프로젝트에서 인덱싱 느림
- 코드 이해 오류 가끔 있음 (항상 검토 필요)
- 월 $20 비용 발생
VS Code, JetBrains, Vim 등 기존 IDE 플러그인으로 동작. 기존 에디터 그대로 쓰면서 AI 자동완성 기능만 추가하고 싶다면 이게 맞습니다. 학생은 GitHub Student Developer Pack으로 무료 사용 가능합니다.
VS Code 기반 에디터로 Cursor와 구조가 거의 같습니다. 핵심 차이는 Cascade AI — 에이전트가 작업 과정을 "Flows"라는 형태로 시각화해서 무엇을 왜 수정하는지 보여줍니다. Cursor의 Agent 모드와 동급 수준이면서 무료 플랜에서 자동완성이 무제한입니다.
잘하는 것
- 무료 플랜 자동완성 무제한
- Pro $15 — Cursor보다 $5 저렴
- Cascade 에이전트 작업 과정 시각화
- VS Code 확장 그대로 사용
못하는 것
- 커뮤니티·플러그인이 Cursor보다 작음
- 일부 최신 모델 연동 Cursor보다 느림
OpenAI가 Claude Code에 대응해 출시한 터미널 AI 에이전트. npm install -g @openai/codex로 설치하고, codex 명령어로 실행합니다. GPT-4.1 모델을 사용하며, 기본적으로 Docker 샌드박스 안에서 실행되어 AI가 잘못된 코드를 실행해도 시스템에 영향을 주지 않습니다.
Claude Code와 달리 오픈소스(MIT)라서 직접 수정하거나 자체 서버에서 돌릴 수 있습니다. OpenAI API 비용만 내면 구독 없이 쓸 수 있습니다.
잘하는 것
- 오픈소스 — 완전 무료 도구
- Docker 샌드박스 기본 지원 (보안)
- GPT-4.1 기반 코딩 성능
- 구독 없이 API 비용만
못하는 것
- Claude Code보다 생태계 덜 성숙
- API 비용 예측 어려움
- GUI 없음 (터미널만)
Google이 오픈소스로 공개한 터미널 기반 AI 에이전트. npm install -g @google/gemini-cli로 설치. 무료 플랜이 세 경쟁 도구(Claude Code, Codex CLI) 중 가장 관대합니다 — Gemini 2.5 Pro를 하루 수백 회 무료로 사용 가능.
Gemini 2.5 Pro의 1M 토큰 컨텍스트 창이 최대 강점입니다. 수십만 줄짜리 모노레포 전체를 한 번에 읽고 분석할 수 있습니다. Google 검색 도구가 기본 내장되어 있어 최신 라이브러리 문서를 검색하며 코드를 작성합니다.
잘하는 것
- 무료 티어 3가지 중 가장 관대함
- 1M 토큰 — 초대형 코드베이스 지원
- Google 검색 기본 내장
- 오픈소스 (Apache 2.0)
- MCP 서버 지원
못하는 것
- Claude Code보다 생태계 덜 성숙
- 한국어 품질 Claude보다 약간 아쉬움
- 출시 초반 — 안정성 검증 필요
Cline은 VS Code 마켓플레이스에서 설치하는 무료 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다. Cursor와 달리 별도 에디터를 설치하지 않고 기존 VS Code에 설치합니다. 어떤 LLM API든 연결할 수 있어서 Claude API로는 Sonnet 수준, DeepSeek으로는 극도로 저렴하게 Cursor 수준의 에이전트를 씁니다.
에이전트 모드에서 파일 생성·수정, 터미널 명령어 실행, 브라우저 스크린샷까지 지원합니다. 비용 추적 기능이 내장되어 있어서 대화 중 얼마나 API 비용이 나갔는지 실시간으로 보여줍니다.
잘하는 것
- VS Code 그대로 쓰면서 에이전트 추가
- Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek 모두 연결
- 오픈소스 — 완전 무료 도구
- 실시간 비용 추적
- 브라우저 스크린샷으로 UI 확인
못하는 것
- 설정이 Cursor보다 복잡 (API 키 직접 관리)
- 코드베이스 인덱싱이 Cursor보다 약함
Replit은 브라우저 기반 IDE로, AI 에이전트 기능이 내장되어 있습니다. "파이썬으로 스크래핑 봇 만들어줘"라고 하면 코드 작성, 패키지 설치, 실행, 배포까지 합니다. Python, Node.js, Go, Rust, Java 등 50개 이상 언어를 지원해서 React 앱만 만드는 Bolt보다 다양합니다.
Replit Apps 기능으로 즉시 외부 URL 배포가 됩니다. 백엔드가 필요한 앱, 스케줄러, 크론잡, Discord 봇 같은 서버형 앱에 가장 적합합니다.
잘하는 것
- Python·Node 등 백엔드 앱 생성
- 50개+ 언어 즉시 실행
- 설치 없이 브라우저에서 바로
- 즉시 외부 URL 배포
- Discord 봇·크론잡 등 서버 앱
못하는 것
- 무료 플랜 실행 자원 제한 (슬리핑)
- Core $25 — Bolt보다 비쌈
- 대형 프로젝트 느릴 수 있음
Cognition AI가 2024년 발표한 완전 자율 AI 소프트웨어 엔지니어. 다른 도구들이 "AI가 보조"라면, Devin은 "AI가 혼자 엔지니어링"합니다. GitHub 이슈를 넘겨주면 Devin이 코드를 작성하고, 테스트하고, PR을 열고, 코드 리뷰 피드백도 반영합니다.
실제 사용해보면 놀랍지만 아직 성공률이 100%는 아닙니다. 반복적인 작업, 명확한 스펙이 있는 버그 수정에서 효과적입니다. 가격이 $500/월부터 시작해서 팀·기업용입니다. 개인 개발자는 Claude Code나 Codex CLI가 현실적입니다.
AI 에이전트 — 2026 핵심 트렌드
2개 도구 리뷰
Anthropic이 2025년 출시한 CLI 기반 AI 에이전트. 터미널에서 claude 명령어로 실행하면 코드베이스를 읽고, 작업 계획을 세우고, 파일을 수정하고, 테스트를 실행하는 전체 사이클을 자율로 돌립니다.
"이 프로젝트에 OAuth 로그인 추가해줘"라고 하면 어떤 파일들을 어떻게 수정할지 계획 세우고, 코드 작성하고, 에러나면 스스로 디버깅까지 합니다. 이건 좀 미래 같은 느낌입니다.
노코드 기반 자동화 플랫폼. Gmail 수신 → Claude로 요약 → Slack 전송 같은 자동화를 드래그앤드롭으로 만듭니다. 최근 AI 에이전트 노드가 추가돼서 복잡한 판단이 필요한 자동화도 가능해졌습니다. 셀프호스팅 시 완전 무료.
멀티에이전트 & 오케스트레이션
7개 플랫폼 리뷰 — 차세대 자율형 AI
OpenClaw는 로컬 환경에서 OS 단위의 제어권을 갖고 작동하는 강력한 오픈소스 에이전트입니다. 특이한 점은 텔레그램·디스코드 같은 메신저 앱을 UI로 사용한다는 것 — 폰에서 명령을 내리면 PC가 알아서 실행합니다.
ClawHub 마켓플레이스에서 1만 개 이상의 스킬을 추가할 수 있습니다. GPT, Claude, DeepSeek, Ollama 로컬 모델 등 어떤 LLM이든 연결 가능합니다. 로컬 실행이라 데이터가 외부로 나가지 않는 게 최대 강점.
잘하는 것
- 24시간 자율 실행 (사람 없어도 OK)
- 로컬 실행 → 데이터 프라이버시 최강
- 텔레그램·디스코드로 모바일 제어
- ClawHub 1만+ 스킬 확장
- 어떤 LLM API든 연결 가능
못하는 것
- 설정 복잡 (개발 지식 필요)
- OS 전체 접근 → 보안 리스크
- GUI 없음 (메신저가 UI)
기존 코드 에디터와 가장 다른 점은 "에이전트 매니저(Agent Manager)"가 지휘 통제실 역할을 한다는 것입니다. 사용자는 여러 하위 에이전트를 동시에 생성하여 각기 다른 작업을 병렬로 지시할 수 있습니다. 인프라 세팅 에이전트·리서치 에이전트·분석 에이전트·보고서 에이전트가 동시에 돌아가는 식입니다.
Plan 모드 vs Fast 모드: 작업 난이도에 따라 에이전트가 깊이 고민하고 계획하는 Plan 모드와 즉각 실행하는 Fast 모드를 자동 전환합니다. "사고 예산(Thinking Budget)"을 조절해 비용과 품질을 균형있게 조절합니다.
에이전트 매니저에서 설정: 에이전트1(시장 리서치) → 에이전트2(데이터 분석) → 에이전트3(경쟁사 조사) → 에이전트4(통계 처리) → 에이전트5(최종 보고서 작성) — 모두 동시 실행, 결과 자동 취합
잘하는 것
- 멀티에이전트 병렬 처리 (업계 최강)
- 에이전트 매니저로 통제 & 모니터링
- Plan/Fast 모드 자동 전환
- Gemini 3 + 구글 검색 통합
- VS Code 친숙한 UI
못하는 것
- 출시 초기 — 안정성 검증 필요
- 구글 생태계 종속
- 가격 정책 미확정
Harness AI Agents는 외부 독립 스크립트가 아니라 파이프라인 내부 환경에서 직접 실행됩니다. 그래서 시스템의 내부 시크릿(Secret), 권한(RBAC), 보안 컨텍스트를 안전하게 상속받아 작동합니다. 보안 걱정 없이 파이프라인 전체를 AI에게 맡길 수 있습니다.
코드 리뷰, 테스트 커버리지 분석은 물론, 빌드나 배포가 실패했을 때 에이전트가 로그를 분석하고 원인을 파악하여 스스로 코드를 수정(Autofix)합니다. YAML로 커스텀 에이전트를 정의해서 파이프라인 곳곳에 배치할 수 있습니다.
잘하는 것
- 파이프라인 내부에서 권한 자동 상속
- 빌드 실패 → 자동 원인 분석 → Autofix
- MCP 커넥터로 내부 시스템 연동
- YAML로 커스텀 에이전트 정의
- 코드 리뷰·테스트 분석 자동화
못하는 것
- DevOps 지식 없으면 진입장벽 높음
- CI/CD 외 일반 코딩 작업엔 부적합
- 엔터프라이즈 중심 가격
AutoGen은 여러 AI 에이전트가 서로 대화(Conversation)하면서 복잡한 작업을 완성하는 패턴을 구현합니다. 예: UserProxyAgent(사람 역할) + AssistantAgent(AI 코드 작성) + CodeExecutorAgent(코드 실행 및 검증)가 돌아가며 대화하면서 버그를 찾고 수정합니다.
Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek, Ollama 로컬 모델 모두 연결 가능. GitHub Stars 40K+로 멀티에이전트 프레임워크 중 가장 큰 커뮤니티를 보유합니다.
잘하는 것
- 멀티에이전트 대화 패턴 표준화
- 어떤 LLM이든 연결 가능
- 코드 실행 + 검증 자동화
- GitHub Stars 40K+ 거대 커뮤니티
- 완전 오픈소스·무료
못하는 것
- Python 코드 작성 필수
- GUI 없음 (개발자 전용)
- 초기 설정 복잡
CrewAI는 에이전트에게 구체적인 Role, Goal, Backstory를 부여합니다. 예: Role="시장 리서처", Goal="경쟁사 제품 5개 분석", Backstory="10년 경력 시장 분석가"처럼 역할을 정의하면 에이전트가 그 역할에 맞게 행동합니다.
GitHub Stars 30K+. n8n 자동화와 함께 쓰거나, Slack·Gmail과 연동하는 패턴이 실무에서 많이 씁니다.
잘하는 것
- 역할 기반 에이전트 설계 (직관적)
- 순차·병렬 작업 흐름 모두 지원
- n8n·Slack·Gmail 등 통합
- AutoGen보다 코드 단순
- GitHub Stars 30K+ 활발한 커뮤니티
못하는 것
- Python 코드 필요
- 복잡한 에이전트 간 통신에서 AutoGen보다 약함
목표를 주면 AI가 스스로 하위 작업들을 분해하고, 웹 검색·파일 생성·코드 실행을 반복하며 목표에 도달합니다. 2023년 GitHub Stars 16만을 찍으며 "자율 AI 에이전트" 개념을 대중화시킨 선구자입니다.
현재는 Devin, CrewAI, AutoGen 같은 더 발전된 도구에 존재감이 밀렸지만, 에이전트 개념을 처음 배우는 입문용으로 여전히 유효합니다.
LangGraph는 에이전트 워크플로를 그래프 구조(노드 = 작업, 엣지 = 흐름)로 정의합니다. CrewAI보다 자유도가 높아서 "이 조건이면 A 에이전트, 저 조건이면 B 에이전트"처럼 복잡한 분기 로직을 구현할 수 있습니다.
인간 개입(Human-in-the-loop) 패턴도 쉽게 구현됩니다. 에이전트가 중요한 결정을 내리기 전에 사람에게 확인을 요청하는 지점을 그래프에 삽입할 수 있습니다. 실무 프로덕션 환경에서 가장 많이 쓰이는 에이전트 프레임워크입니다.
잘하는 것
- 복잡한 조건 분기·루프 에이전트
- 상태 영속성 (대화 이력 유지)
- Human-in-the-loop 패턴
- 프로덕션 환경 최적화
- LangSmith로 에이전트 디버깅·모니터링
못하는 것
- 학습 곡선 가파름 (그래프 개념 이해 필요)
- CrewAI보다 초기 설정 복잡
생산성 AI
3개 도구 리뷰
Notion 문서 안에서 AI 글쓰기 보조, 요약, 번역, 할 일 목록 생성이 됩니다. 이미 Notion으로 업무 관리하는 팀이라면 추가하면 편합니다. 단, $10/월 추가 비용이라 Claude Free로 복붙하는 것과 비교했을 때 편의성 대비 비용을 따져봐야 합니다.
"2026 마케팅 트렌드 보고서"라고 입력하면 구조 제안 → 슬라이드 자동 생성 → 디자인 적용까지 됩니다. 완성도가 100%는 아니지만 초안으로는 충분합니다. 내부 보고, 클라이언트 제안, 세미나 자료에 씁니다.
Zoom, Teams, Google Meet 연동해서 회의 중 자동 녹취+텍스트 변환. 회의 끝나면 주요 결정사항, 액션아이템 자동 요약. 무료 플랜은 월 600분(하루 평균 20분)이라 일반적인 사용엔 충분합니다. 한국어 인식률은 영어보다 약간 낮지만 실용 수준.
📊 종합 비교표 — 16개 도구 한눈에
★ 기준: 해당 카테고리 내 상대적 평가. 가격은 2026년 5월 기준 KRW 환산.
| 도구 | 무료 | 한국어 | 특화 분야 | 월 가격(KRW) | 추천 대상 | 종합 ★ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 💬 텍스트 AI | ||||||
| 🟠 Claude AI | ✓ | 최상 | 장문 문서·분석 | 무료 / ₩27,600 | 직장인·기획자·연구자 | ★★★★★ |
| 🤖 ChatGPT | ✓ | 상 | 멀티모달·만능 | 무료 / ₩27,600 | 다양한 용도 탐색 | ★★★★★ |
| 🔵 DeepSeek | ✓ | 중 | 코딩·수학·API | 무료 / API 종량제 | 개발자·API 활용 | ★★★★★ |
| ✖️ Grok 3 | X Premium 포함 | 중상 | 실시간 X 데이터 | ₩11,000~22,000 | X(트위터) 헤비유저 | ★★★★★ |
| 💎 Gemini 2.5 | ✓ | 상 | 구글 생태계 연동 | 무료 / ₩27,600 | Google Workspace 팀 | ★★★★★ |
| 🔍 Perplexity | ✓ | 중상 | 팩트체크·실시간검색 | 무료 / ₩27,600 | 리서처·팩트 확인 | ★★★★★ |
| 🎨 이미지 AI | ||||||
| 🎭 Midjourney | ✗ | — | 최고 품질 이미지 | ₩13,800~ | 디자이너·마케터 | ★★★★★ |
| ⚡ Stable Diffusion | 완전무료 | — | 무료·커스텀 | 무료 (GPU 필요) | 기술 숙련 사용자 | ★★★★★ |
| 🖼️ DALL-E 3 | ChatGPT Plus 포함 | — | 텍스트 포함 이미지 | ₩27,600 (Plus) | ChatGPT 이미 구독자 | ★★★★★ |
| 🎬 영상 AI | ||||||
| 🎥 Kling AI | 체험 | — | 가성비 영상 | ₩13,800~ | SNS 크리에이터 | ★★★★★ |
| 🌀 Sora | ChatGPT Plus 제한 | — | 최고 품질 영상 | ₩27,600~ / ₩276,000 | 전문 프로덕션 | ★★★★★ |
| ✈️ Runway | 체험 | — | 영상 편집+생성 | ₩20,700~ | 영상 에디터·크리에이터 | ★★★★★ |
| 💻 코드 AI | ||||||
| ⚡ Cursor | 체험 | — | AI 코드 에디터 (에이전트) | 무료 / ₩27,600 | 개발자 전체 1순위 | ★★★★★ |
| 🌊 Windsurf | 무료 (관대) | — | AI 코드 에디터 (Cascade) | 무료 / ₩20,700 | Cursor 대안 (저렴) | ★★★★★ |
| 🟠 Claude Code | Pro $20 포함 | — | 터미널 코딩 에이전트 | ₩27,600 (Pro 포함) | 레거시 분석·자율 개발 | ★★★★★ |
| 🧠 OpenAI Codex CLI | 오픈소스 무료 | — | 터미널 에이전트 (GPT-4.1) | API 비용만 | OpenAI 생태계 개발자 | ★★★★★ |
| 💎 Gemini CLI | 무료 (매우 관대) | — | 터미널 에이전트 (1M 컨텍스트) | 무료 / API 비용 | 비용 최소화 개발자 | ★★★★★ |
| 🐙 GitHub Copilot | 월 2,000 완성 | — | 인라인 자동완성 | 무료 / ₩13,800 | 기존 IDE 선호·입문자 | ★★★★★ |
| 🔌 Cline | 완전 무료 | — | VS Code 에이전트 확장 | 무료 (API 비용만) | 비용 최소화 개발자 | ★★★★★ |
| 🟪 Replit AI | 무료 플랜 | — | 브라우저 IDE + AI | 무료 / ₩34,500 | 비개발자·Python 앱 | ★★★★★ |
| 🤖 Devin | 체험 | — | 완전 자율 AI 엔지니어 | ₩690,000~/월 | 팀·기업 (PR 자동화) | ★★★★★ |
| 🤖 AI 에이전트 & 생산성 | ||||||
| 🟠 Claude Code | API 비용 기반 | — | 자율 코딩 에이전트 | 사용량 기반 | 개발자 (자동화 원하는) | ★★★★★ |
| 🔗 n8n | 셀프호스팅 | — | 워크플로 자동화 | 무료 / ₩33,100 | 자동화 구축 원하는 팀 | ★★★★★ |
| 📊 Gamma | ✓ | 중상 | AI 프레젠테이션 | 무료 / ₩13,800 | 발표자료 만드는 모든 직장인 | ★★★★★ |
| 🦦 Otter.ai | ✓ | 중 | 회의록 자동화 | 무료 / ₩23,400 | 회의 많은 직장인 | ★★★★★ |
🎯 용도별 최적 조합 — 6가지 페르소나
내 상황에 맞는 것만 고르세요. 다 쓸 필요 없습니다.
추가: Gamma (발표자료) + Otter.ai (회의록)
월 비용: ₩27,600~41,400
핵심 이유: 하루 2시간 업무 절약 가능
추가: Claude Code (에이전트) + DeepSeek API
월 비용: ₩27,600 + API 비용
핵심 이유: 개발 속도 2~3배 향상
추가: Kling AI (영상) + ChatGPT Plus (텍스트+DALL-E)
월 비용: ₩41,400~55,200
핵심 이유: 디자인 외주 비용 절감
추가: Midjourney (이미지) + Kling AI (쇼츠)
월 비용: ₩41,400~55,200
핵심 이유: 1인이 팀 수준 콘텐츠 생산
추가: Perplexity (팩트체크·출처)
월 비용: ₩0 (무료로 충분)
핵심 이유: 논문 읽는 속도 5배 향상
추가: DeepSeek API (저렴한 AI)
월 비용: ₩27,600 + 서버비
핵심 이유: 인건비 대비 ROI 최고